NVIDIA对数据中心的尖端Volta GPU获得了广泛的支持
用于AI的数据中心工作负载，显卡渲染，高性能计算和商业智能是作为世界卫生组织的最大服务器制造商和云提供商的世界卫生组织的升级，该卫生组织的NVIDIA“的基于VOLTA的TESLA V100 GPU加速器。
NVIDIA正在全面的生态系统，包括软件制造商，在新的Tesla V100s周围，有效地巩固其在GPU中的统治地位为数据中心。
IBM，HPE，戴尔EMC和Supermicro周三在纽约的Strata数据会议上宣布，他们是或将使用现在运输的GPU。本周早些时候在NVIDIA的GPU技术会议上在北京，联想，华为和智能主流中表示，他们将采用NVIDIA的HGX参考架构提供基于Volta架构的Syperscale数据中心的系统。
Volta GPU采用巨大的一步，在占地的NVIDIA的帕斯卡架构中迈出了一步。例如，基于volta的Tesla V100s，运动21亿晶体管和5,120个CUDA核心，巡航在1,455MHz升压时钟速度。基于Pascal的Tesla P100通过比较提供高达3,840个CUDA核心和150亿晶体管。
NVIDIA拥有三个离散GPU市场的70％，而且只是唯一关于城镇的唯一游戏，用于机器学习GPU工作负载。但是，硬件只是故事的一部分。例如，其CUDA并联计算平台和应用程序编程接口（API）模型的生态系统有助于竖立一个竞争对手像英特尔和AMD这样的竞争对手难以违反。
“虽然我们在硬件上专注于硬件和volta显然是一个很好的部分，但如果不再侧重于其周围的所有补充产品 - 编译器，系统，软件工具等等，那么应该有很多老实说，已经开始了发展，“汞研究”迪恩麦克朗说。
在这些互补工具中是新版本的NVIDIA“S的Rensort，一个优化编译器和运行时引擎，用于部署用于高音数据中心，嵌入式或汽车GPU平台的机器学习系统。
第三方软件制造商还介绍了Strata以宣布将在基于Volta的GPU上运行的应用程序。例如，H2O.AI“的无驱动AI程序已经专门调整并且已经在本月早些时候发布的NVIDIA”基于VOLTA的DG-X1超级计算机上运行，并将在支持新版本的任何服务器上运行Tesla V100s（以及与帕斯卡系统兼容的倒退）。
无驱动的AI旨在让业务用户从数据中获取数据的信息，而无需在机器学习模型中的专业知识，并在该公司的首席执行官Srisatish Ambati（Srisatish Ambati）的区域（如Srisatish Ambati）（如Srisatish Ambati）的领域找到了用例和联合创始人。
虽然GPU的大规模平行架构使其特别适用于诸如训练神经网络的机器学习任务，但服务器包括各种任务的处理器。
“普通主题是需要GPU的任何东西，但它不仅仅是AI，”汞研究“的Mcarron说。“AI，机器学习，虚拟化，渲染，大量并行搜索功能 - 所有这些都可以显然地融入数据中心，并且我们看到了很多NVIDIA的增长。”
Kinetica是利用GPU计算功率的内存数据库应用程序，也在NVIDIA DGX系统上运行，以及运行基于Pascal或Volta的GPU的其他服务器。“我们肯定看到了绩效增加，”Volta表示，在地层的伴侣工程主任Woody Christy表示，在Strata的边线上。
Kinetica的数据库加速了Tableau查询，用于金融服务，零售，医疗用途和公共部门，用于快速olap，AI，商业智能和Geosptial Analytics。
同时，同时，服务器制造商宣布基于Volta V100 GPU的系统包括：
--dell emc：该公司PowerEdge R740支持高达三个V100 GPU的PCIe; PowerEdge R740XD为PCIe运行了三个V100 GPU; PowerEdge C4130可以包括多达四个V100 GPU的PCIe或四个V100 GPU，用于NVIDIA NVLINK技术SXM2表单因子。
- hpe：HPE Apollo 6500支持高达八个V100 GPU的PCIe，HPE ProLiant DL380系统可以为PCIe运行高达三个V100 GPU。
--supermicro：支持新GPU的产品包括一般，高性能计算的7048gr-TR工作站; 4028gr-txrt，4028gr-trt和4028gr-tr2服务器，设计用于处理机器学习应用;为高级分析等应用程序构建了1028GQ-TRT服务器。
--IBM：即将推出基于POWER9处理器的IBM电源系统服务器将包含多个V100 GPU并使用NVLINK，具有用于最大吞吐量的OpenPower CPU-To-GPU设计。IBM表示将在今年年底之前推出更多细节。
此外，在北京的GPU技术会议上，沃尔塔架构的支持投票来自Hyperscale云提供商阿里巴巴，百度和腾讯，他表示他们会在他们的数据中心和云服务基础架构中从帕斯卡到Volta的GPU转向。
