良好的数据治理是良好的业务
根据Katryna Dow，Life Management公司Meeco的创始人兼首席执行官，信托是数字经济的真正货币。
“在Facebook和Equifax这样的公司违反了大规模的数据泄露，鉴于GDPR [一般数据保护规范]或开放银行业务等法规，我们正处于三个紧张点的十字路口，”她每周告诉计算机。
首先是关于消费者数据保护的规定或遵守，说道。其次是在商业模型周围的紧张，由于通过交易的数据创造的问题，这是助焊剂，尚未得到良好的安全，缺乏责任。第三，围绕新兴技术存在紧张，可以实现新的商业模式。
“我们需要远离”数字化“转移到”数字“，因为很多公司都集中在数字化流程上，而不是让他们真正数字化，”她说。“在尝试创建数字频道时，他们正在做像在线放置形式的东西，而不是考虑令招致的身份，访问，认证和授权，以及如何去除摩擦并改善合规性。”
因此，陶氏道，生态系统中出现了一些新的角色。“依赖派对越来越需要觉得他们可以信任数据来自，信任它的出处，以及提供它的信任和谁是谁保证。”
随着互联网连接设备的爆炸，陶氏说，现在有更多的东西可以信任，身份验证和授权。
“我们需要在同意的同意下获得实用层，否则就会成为另一个不好的饼干政策，”她说。“此外，我们迫切需要更好的治理和透明度如何收集和保护。”
针对数字景观的变化背景，如区块链和其他分布式分区技术变得更加主流，组织被迫开始考虑新模型，说道。
“在这种情况下，任何未来的任何事情的标志都是一个社会或公司 - 将是分享它为其人民提供相互价值的数据的愿意，”她说。
作为回应，Meeco表示，梅科专注于需要解决的四个大问题 - 遵守，成本，同意和合作。
“成本问题包括糟糕数据成本上升，估计在美国每年每年花费3亿美元，以及数据泄露的成本，”她说。“在同意时，问题是，在许多情况下，人们并不真正了解他们同意的内容。”
合作是Meeco特别关注Meeco的领域，因为数据和身份的未来将实现服务的个性化，但没有在数字世界中的信任基础的情况下，不会实现潜力。
“个性化的未来才能发生，如果我们能够降落受信任的生态系统 - 人们将来自他们生命的不同位的能力能够实现综合的个性化体验，这些体验是由身份，身份验证和授权的基础，以及每个贡献的服务提供者对数据进行适当管理，“她说。
但陶氏警告说，除非服务提供商开始考虑如何接近身份和访问管理来解锁该潜力，否则他们将错过“创新的巨大机会”。
为了解锁，Meeco专注于逐步披露和零知识证据。“这完全是关于有能力分享秘密而不给予秘密，或者显示在不分享秘密的情况下了解秘密的证明，我如何知道它或者来自哪里，”她说。
“所以回到受信任演员的生态系统，这将意味着，例如，人们可以证明他们超过18岁，而不会放弃他们的实际出生日期。它是关于找到通过出处或可信赖的第三方备份的证明将数据转换为证明的方法。“
据道德称，这些第三方可能是现有的监管市场，已经有职责，例如已经产生可用于证明的文件的银行，电话，政府和公用事业提供者。
“我们看到新兴的商业模式机会的核心是渐进披露的情况，这需要三个基本阶段或步骤，”她说。
首先是“通过”方法，这在抵押贷款申请中，例如，银行需要了解，例如年龄，收入和现有抵押贷款，以评估是否搬到其次，“告诉我更多”阶段，如收入，抵押贷款，申请人想要借款的金额。
“最后，根据前两个步骤提供的信息，业务逻辑应该能够确定组织提供任何申请人抵押贷款的可能性，因此达到特定价值，”道德说。“而对该人的信用评分，身份和个人数据的风险已经最大限度地减少。”
只有在业务逻辑确定提供申请人的高可能性，抵押贷款是验证，收集和处理的数据。“它还使本组织能够说”可能“而不是”不“并告诉潜在的客户他们需要做些什么来符合资格，”她说。
这种方法是关于将业务逻辑应用于数据，以利用GDPR和Open Banking（PDS2）所启用的数据便携性，说明。
“人们的想法只是让他们的数据和支持它并不是为了创造任何净新价值，”她说。“没有任何经济激励措施，并且不一定有任何改善的安全性。因此，除非我们能够以更方便和信任的方式找到一种人的方式，否则我们并不真正看到所有这些增加的数据能力。“
根据DOW，许多组织仍然无法看到通过与客户的信任关系实现的商业机会。
“他们仍然将其视为一个合规性负担，因此他们通过改进的业务流程并将业务逻辑应用于他们所提供的数据来缺少商业创新的机会，”她说。
例如，一家150岁的保险公司可以考虑使用其精算专业知识来为合作伙伴提供资金和其他初创公司。
“所以，而不是将它锁定在自己的组织中，他们可以使用这种风险能力与合作伙伴合作进入不同的市场，”Dow说道。“它是关于携带核心产品并以完全不同的方式思考它来实现数据驱动的结果。”
Dow将在题为“渐进式披露”的会话中更详细地讨论这些主题：从10月29日至31日，在阿姆斯特丹消费者身份世界欧洲2018年的零知识证明如何启用Ciam。
