政府必须扩展教育和行业的机器学习支持

机器学习算法缺乏常识，对人类意图的了解有限，似乎无法将知识转移到一个完全不同的问题区域。

这些是皇家社会特殊兴趣小组的新政策研究的调查结果，看着机器学习的应用，进步障碍和公众对技术的看法。

该研究，机器学习：通过示例学习的计算机的力量和承诺，突出了人工智能（AI）的几个改进领域，并呼吁英国政府支持机器学习技能发展。

数据增长的爆炸意味着现在正在使用机器学习算法来改善某些人类任务。

但皇家社会指出，该行业面临创建可以计算到大型数据集的算法的挑战，以及开发强大硬件以运行这些算法的需要。

该组织还需要行业和学术界来研究建立资源有效的机器学习的方法，从而降低了当今深度学习算法的电力和数据要求。

另外，皇家社会强调了现代机器学习中缺乏透明度，这使得人类无法达到机器达到特定结果的步骤。

当适用于特定问题时，机器学习可以超越人类能力。皇家社会机器学习工作组的彼得唐纳利说：“过去两到三年，电脑视觉系统现在可以至少和人类表现。演讲识别系统已经发生了20年，也变得非常好。“

新算法和计算速度的进步正在推动机器学习的边界。

“网上有一个Gazillion图像，”唐纳利说。“该数据的普遍性导致了变化。”

皇家社会的报告预测，机器学习将在未来五到10年内对社会产生巨大影响。

报告所审查的地区是需要做些什么，使英国能够在机器学习的发展中发挥主导作用。唐纳利补充说：“机器学习将在未来五到10年内对我们的生活和生活方式产生越来越大的影响。有很多工作要成为一个，以便我们利用机器学习的潜力，并确保共享利益，特别是在未来几年可能成为英国的关键机会。“

Donnelly表示，英国在政府政策支持的学术和商业研究和初创公司方面处于强大的立场。他说，社会和政府需要批判性地和在管理方面看机器学习，决定它应该如何发展。

“我们在技术的发展中处于早期阶段，”他说。“现在是时候认真思考我们希望它的时间来思考，我们应该采取的步骤来最大限度地提高机器学习的潜在影响，作为社会，我们希望它能够发展。”

机器学习面临的挑战是大规模的技能差距，随着学术界的迁移到大六种机器学习公司 - 亚马逊，苹果，Facebook，IBM，谷歌和微软。

皇家社会召开了英国机器学习的行动计划，其中呼吁政府增加博士水平及以后的下一代机器学习领导者的培训。它还敦促政府考虑引入机器学习的资助课程，并在学校和工作场所跨学校建立数字技能。

本月早些时候，政府宣布将在未来四年内在AI中投资9300万英镑，作为其1亿美元的工业战略挑战基金的一部分。

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