俄罗斯最古老的银行如何发现在内存计算的前沿
它不是你的普通公司，可以将其起源追溯到19世纪的俄罗斯Czar，但随后，Sberbank没有金融机构。
1841年，皇帝尼古尔帝帝国委员会成立，Sberbank是俄罗斯最古老的银行，并在全国的历史中发挥了漫长而议员的作用。今天，在俄罗斯联邦的所有83个组成实体中有超过16,000个分支机构 - 遍历11个时区 - 它大约为俄罗斯人口的70％。
其中谎称银行非常现代挑战的根源。
然而，一旦几乎所有交易都在办公时间和银行场所就在人员，互联网的到来转变了它的头部。不再受分行运营时间表或银行官员的现场可用性约束，客户服务要求飙升，因为消费者预期延长了24/7。
以机智：大约十年前，Sberbank必须每秒处理30次左右;今天，银行的高级董事总经理Mikhail Khasin表示，它更像是3,000至4,000笔交易。
“我们所面临的问题是世界上任何一级银行的共同点，”卡萨林说。“过去10到15年的数字渠道的发展导致了工作量的急剧增加。”
“系统无法”t cope“
还有贡献增加是正在执行的纯粹交易数量。Khasin解释说，它不会整体交换更多的资金。相反，消费者正在将多种支出划分为较小的交易较小的增量。
“说一个消费者曾经支付100美元，每月支付100美元以充值手机，”他说。“今天，他们每天可能花2美元或3美元。”
更多交易意味着更多的工作量。到2014年底，它变得清晰：“建于15年前的系统无法”T应对“，Khasin说。
传统上，明显的解决方案将是硬件升级。在传统的银行条件下 - 包括没有分支机构的时间段，所以没有发生任何交易 - 批量加工和维护将有充足的时间与这种方法一起进行。
然而，在圆形时钟银行的时代，这种解决方案没有意义，Khasin说。
Sberbank还希望通过各种产品和服务实现更好的集成。通常，银行已有一系列垂直软件堆栈，Khasin表示，一个用于付款，例如，另一个用于抵押贷款。随着互联网时代的出现，客户开始在同一个地方访问所有产品。
“这是建立一个与所有这些平台进行交互的集成层的巨大努力，并提供了以客户为中心的视图，”他说。
今天许多金融服务产品也是跨越产品边界线的套餐，使集成更加重要。
作为较小的，云峰银行越来越迅速地出现，压力正在开启以实现不同的东西。灵感来自于支持像Facebook和Google等互联网巨头快速增长的技术。
“他们从初创公司中生长，从未有过大型大型机的钱，所以他们通常买了小机器，”卡萨琳说。“当他们长大后，他们买了更多。”
具有类似的可扩展性，Sberbank在内存数据网格技术上归零，数据结构驻留在RAM中，并分布在多种商品服务器之间。通常针对大数据应用，内存计算有关标准廉价硬件的新级别的性能和规模。
“这将是一个以客户为中心的架构”
众多供应商提供此类技术，包括SAP和Oracle等大名，Sabank花了2015年更好的开展飞行员测试。在那年结束时，它解决了“内存数据结构平台的格栅系统”。其新技术最近进入生产。
Gridgain提供群集和计算能力，数据库无关数据处理和实时流引擎以及Hadoop加速度。它可以连接多个数据源 - 包括关系和NoSQL数据库 - 使用Java，.NET和C ++应用程序中的分布式，大规模并行架构，用于高速访问和处理。
到目前为止，Sberbank已经实施了三个“节点”或机器的网格，用于使用Gridgain内存技术和行业标准硬件处理付款。表现和上市时间是Khasin Cites的最高利益。Khasin表示，水平爬钢丝单仅受到所在节点数量的限制，并且性能增加了至少10系数。同时，硬件成本最小。
Khasin说，培训也没有比它所用于Sberbank的问题，而不是斯贝尔银行的问题.Khasin说，由于Gridgain的软件是基于开源Apache Ignite技术的，并且已经通过大型社区公开工作。数百家银行的5,000左右的软件开发人员在使用Gridgain培训，现在他们也在贡献回到社区。
到目前为止，斯伯银兰面临的最大挑战是内存技术的新颖性以及在实施它的市场上的相对缺乏专业知识。银行实施的规模 - 最终包括几个薄卵特征 - 使这令人挑战更加艰难。
KHASIN表示，随着实现尺度，在容错层上有更多工作要做，Khasin表示。但他毫无疑问，这项技术是未来的浪潮。
“银行通常是保守的，但每个人都认为这是正确的方向，”他说。“否则，您将在硬件升级上花费所有IT预算。”
Sberbank对初步结果非常满意，它看到它成为今年年初Gridgain的投资者。随着时间的推移，它计划将其三个节点扩展到数百个节点。
“这将是一个以客户为中心的架构，其中每个客户都拥有他所有数据和产品的所有客户端都会生活在网格上的特定节点上，”Khasin说。“它是内存中的所有内存，并且始终是所有客户端和事务数据的真相的单一版本。”
