NVIDIA的新帕斯卡GPU加强深度学习
一些世界上最快的计算机采用NVIDIA的图形处理器进行计算机视觉，深度学习和科学计算，新的GPU将加强这些应用。
插入超级计算机的PCI-Express插槽的Tesla P100将加快经济预测和天气模型等任务。
GPU也针对服务器，并将在帮助自动驾驶汽车，机器人和无人机识别对象方面发挥重要作用。
数据中心中GPU的深度学习系统将改善基于云的图像识别，分类，自然语言处理和语音识别。
带有TESLA P100芯片的一个系统是NVIDIA“S DGX-1，可以129,000美元的价格购买。它有八个Tesla P100 GPU。
NVIDIA表示，像Cray，Dell和Hewlett-Packard Enterprise这样的服务器制造商将开始在今年第四季度开始使用GPU的订单和提供系统。
Tesla P100 GPU的一个版本在4月份的NVIDIA“的GPU技术会议上也介绍，但这是新的NVLink互连。
PCI-Express插槽今天几乎都是所有计算机。NVLink互连比PCIe快五倍，将在下半年开始的IBM的Power Server中出现。
两个特斯拉P100 GPU之间存在略微速度差异。
用于PCIe插槽的TESLA P100将大致为4.7 TEROPS的双精度性能，略低于GPU的NVLINK版本的5.3 TERAFLOPS。
单精度性能为9.3 Teraflops，与NVLink版本上的10.6 Teraflops相比。
内存带宽与每秒720千兆字节相同，具有16GB的内部存储器。TESLA P100用于PCIe插槽内存带宽每秒滴到540千兆字节，12GB内存。
Tesla P100基于最新的Pascal架构，并将新技术包装，以提供比以前的Tesla GPU的显着性能突破。Tesla P100将与CUDA并联编程框架合作，这是NVIDIA的专有技术。
NVIDIA的Tesla产品经理Roy Kim表示，GPU将来也将来在多个超级计算机上出现。
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