IBM的Watson将进入Cybersecurity School
它没有秘密，世界上大部分智慧在于非结构化数据，或者不一定是量化和整洁的那种智慧。所以它处于网络安全，现在IBM正在将Watson努力使知识更加访问。
迄今为止，周二的IBM安全宣布了一个新的一年长的研究项目，它将与八所大学合作，帮助培训其沃森人工智能系统来解决网络犯罪。
IBM安全战略策略总监Kevin Skapinetz表示，有关威胁的威胁往往隐藏在非结构化来源，如博客，研究报告和文件，如博客，研究报告和文件。
“让我们说明明天有一个关于新型恶意软件的文章，然后是一堆后续博客，”Skapinetz解释说。“基本上我们正在做的是训练Watson不仅要了解这些文件存在，而是添加上下文并在它们之间进行连接。”
在过去的一年里，IBM安全的专家一直致力于教授Watson“网络安全的语言”，他说。这是在很大程度上通过喂食千分之笔的文件来帮助系统理解威胁是什么，例如，指标有什么关系。
“你经历了不仅仅是针对名词和动词的注释文件的过程，还可以在一起，”Skapinetz说。“那么Watson可以开始制作协会。”
现在IBM旨在加速培训过程。今年秋季，它将开始与大学的学生一起与加利福尼亚州立大学的大学，宾夕法尼亚州，麻省理工学院，纽约大学和马里兰大学的大学和加拿大新的布伦瑞克，渥太华和滑铁卢大学的大学。
在一年的过程中，该计划的旨在每个月的每月喂入Watson的最多15,000个新文件，包括来自IBM自己的X-Force Research图书馆的威胁情报报告，网络犯罪战略，威胁数据库和材料。X-Force代表了20年的安全研究，包括有关800万垃圾邮件和网络钓鱼攻击的详细信息以及超过100,000名记录的漏洞。
沃森的自然语言处理能力将有助于意识到那些非结构化数据的阵容。IBM表示，其数据挖掘技术将有助于检测异常值，并且其图形演示工具将有助于在不同文档中找到相关数据点之间的连接。
最终，结果将是一个名为Watson的云服务，用于网络安全，“S旨在向新出现的威胁提供有识以及如何阻止它们的建议。
每月约有60,000个安全博客，而且信息网络安全专业人员的许多来源中只有一个，必须试图跟上，Skapinetz指出。
“你可以看到为什么甚至最好的分析师都错过了很多信息，”他说。“我们”旨在做的事情是带走一些猜测，帮助分析师了解更多的背景，可以帮助调查和回答问题。“
IBM计划在今年晚些时候开始测试版的生产部署。
