一位前美国宇航局首席刚刚推出了这一点。我启动涡轮增压神经计算

一家新公司周一由前NASA首席丹金林推出的新公司旨在为神经计算领域提供重大推动。

Knuedge的首次亮相在隐身10年后出现;以前是被称为IntelliSis。现在，随着它的推出，它引入了两种专注于神经计算的产品：KNUERSE，专注于军事级语音识别和认证的软件，以及符合KNOPAT的处理器，该处理器旨在为神经计算提供新的架构。

“在美国宇航局我对生物学着迷，”上周在一次采访中说。“当时间留下NASA时，我决定了技术的未来将在机器智能中，我感觉到一个主要的推力不得不从哺乳动物大脑的灵感上。”

Goldin的启动开始通过在存在噪音的情况下专注于语音识别。

已经在军事条件下进行了测试的节目技术使得可以在任何语言中只用几句话语和真实地用进入麦克风中的几句话来验证一个人的计算机，网络和移动应用程序和IOT设备的人物。该公司表示，世界嘈杂的条件。潜在应用跨度行业包括银行，娱乐和款待。

“我们不在乎你是否有一个便宜或昂贵的麦克风，”他说。“它可以继续任何人的计算平台，我们”重新开始接近每十亿条的误差率。“

虽然神经网络中的大多数工作侧重于称为“密集”矩阵的信息结构，但是金属纳斯表示，Knuedge敲击“稀疏”矩阵。

“据我们所知，人类大脑中的稀疏矩阵是最有效的，”他说。“我们用它作为模型。我们觉得建立一个模型是一个复制大脑如何工作的模型很重要。“

与此同时，Knupath的Knupath Lambdafabric处理器技术受到在其语音识别产品工作时遇到的一辆障碍的障碍的启发。基本上，公司意识到它无法实现传统CPU和GPU所需的性能，所以它创建了一个新的团队来构建特定于应用的集成电路（ASIC）。

该公司表示，Knupath处理器是低瓦加，256芯芯片，具有16个双向I / O路径。能够扩展多达512,000个设备，它们提供仅为400纳秒的机架到梯级。

“每个核心可以同时运行不同的计算，”Goldin表示。

Knupath可以单独操作或与其他设备集成。潜在的应用包括用于物联网的信号处理和机器学习（物联网）。

生产平台和系统将在今年下半年提供。Knuedge计划在自由型模型上进行全球可用的应用程序编程接口（API）。

到目前为止，Knuedge索赔私人资金总额为1亿美元和2000万美元的收入。

Jim McGregor，Tirias Research的主要分析师Jim McGregor表示，它侧重于Siri或Google的不同于Siri或Google，专注于提高音频质量，以便在任何环境中都可以用于安全识别。

麦格雷格说：“将其视为现在已被美国政府和军队证明的类固醇的谷歌版本。”

另一方面，knupath是“基本上是一种新的处理架构，围绕创建来自大量数据的智能，或者通常被称为深度学习，”他说。“这是一个远离CPU范例转移到完全新的计算形式。”

McGregor指出，今天，今天的空间中最明显的竞争对手是IBM，但还有其他公司开发神经网络技术。“在未来几年内寻找这一领域的创新浪潮。”

他补充说，Churedge的技术可以帮助创造智能城市。虽然许多细节仍然被揭示，“看到这样的新技术使它成为行业中的令人兴奋的时刻。”