使用Conde Nast和行为数据保存媒体（或不）

我们每天听到传统媒体已经死亡。我们看到经常发生的报纸和杂志冠军去了墙壁，并遭受了传统媒体的几乎不断的愚蠢。虽然互联网对我们实现了成果的能力做了惊人的事情，但对于媒体来说，唯一的结果似乎是缓慢，令人不寒而栗和痛苦的死亡。

所以它总是有趣的是，看到传统的媒体公司拥抱新方法，以保持竞争力。

点击案例来自Conde Nast，也许是传统的媒体公司存在。Conde Nast拥有巨大的杂志组合：Vogue，Vanity Fair，Glamor，Brides，GQ，GQ风格，纽约人，纽约人，镇静，建筑摘要，Bon Appetit，渗透，有线，W，高尔夫摘要，高尔夫球世界，青少年时尚，ARS Technica，现场和干草叉。该公司最新的POTION，CONDE NAST Entertainment于2011年推出，开发电影，电视和高级数字视频编程。Conde Nast在其印刷，数字和视频品牌中拥有超过1亿消费者。

但是在这里它会变得有趣。Conde Nast不坐在桂冠上，忽略了技术;相反，它在很大程度上投入了很大的投资。事实上，Conde Nast的母公司推荐出版物Inc.实际上拥有1010个数据的数据洞察力公司，最近宣布了一个基于1010data技术的产品。

Conde Nast Spire产品是一家大数据，旨在提供有识力平台以及专有数据集。Spire利用了Conde Nast在其消费基地上的一方行为数据（参考，Conde Nast声称每月追踪超过1万亿的数据点）。

该数据将与1010DATA的消费者购买数据组合，以便识别，目标和优化消费者之间的相关性“内容消费和购买活动。阅读有线杂志，并定期参观旧金山的咖啡吗？这两个事实将被组合起来为广告商和商业组织提供可行的见解。

据公司介绍，在康德纳斯特尖顶的早期测试版测试中，公司确定了在电子客户中，在视频格式中消耗更多幽默，设计和政治的人具有更高的购买电脑倾向。当计算机建议和评论提供给这一这些部分时，购买迟早会出现25％。

通过Conde Nast Spire收集的数据用于构建专注于广告商的微型部分“业务目标”，以及创建与这些微段共鸣的相关定制内容，以确保正确的信息在右侧交付给正确的消费者时间。使用机器学习技术，Spire优化了这些微段（希望）做更多的作品，从而创造了分析世界的圣杯：良性改进周期。

当然，它令人惊讶地令人沮丧，像Conde Nast这样的组织必须花这么多时间让世界成为其广告商的更好的地方。如果所有的关注可以创造最好的社会编辑内容，但唉，似乎媒体消费公众的现实是提供最大价值的最低常见分母Linkab之一。

这不是任何方式融合了Conde Nast的错，而是关于现代媒体的思考以及消费它的人的心态。仍然，Conde Nast如果不是务实的话。

“我们再次通过向广告合作伙伴提供通过战略使用我们广泛的数据能力来实时优化活动的能力，”我们再次通过我们的广泛数据能力，“Cond Nast媒体集团公司首席营销官Edward Menicheschi表示，通过战略使用来实现这一行业。”“当您将世界级内容，有影响力的受众和强大的分析结合时，我们计划将性能提升到全新的水平。”

当然，放在一边是一分钟的想法，这意味着对愚蠢的社会的沮丧，这是一个有趣的技术故事。微分割是一个非常有趣的领域，并且通过利用所有数据来利用所有数据，Conde Nast可以分段为越来越精细的水平。

我只是希望经济模式是这样的，可以更加关注媒体出版物的内容，而不是为让它漂浮的广告商提供更令人印象深刻的结果。