麦肯锡AI研究发现苗条的用户采用以外的技术
据麦肯锡全球研究所（MGI）讨论案例，很少有用户公司和组织将人工智能（AI）以重大规模工作。它显示了技术领域以外的AI采用，以普遍和实验，仅在160例用例中仅为12％部署。
MGI的论文，人工智能：下一个数字边界，借鉴了10个国家和14个部门的组织中有3,000名高管的调查，以及案例研究。
只有20％的3000名高管表示他们目前在规模或业务的核心部分使用任何AI技术。只有10％的人报告采用两种以上的技术，只有9％的人报告采用机器学习，这是一种提供计算机的AI，可以在没有明确编程的情况下学习的能力。
但论文的作者说：“领导者的采用既广泛宽阔，使用多种函数的多种技术，并在业务核心部署。汽车制造商使用AI开发自动驾驶车辆并改善操作，例如，金融服务公司更有可能在客户体验相关功能中使用它。“
该研究所的论文看着AI的投资，并描述了它是如何由组织部署的。其调查结果侧重于五种技术系统 - 机器人和自治车辆，计算机视觉，语言，虚拟代理和机器学习。本文包含五个部门的案例研究 - 零售，电力公用事业，制造，医疗保健和教育。
它表示，大公司的采用和意识率得多，补充说：“跨越所有部门，更大的公司 - 我们将其定义为拥有超过500名员工的公司 - 比较小的公司在规模或在其业务的核心部分中采用至少一个AI技术，至少10％。在AI摄取率较低的部门中，更大公司的采用率高达较小公司的300％。“
本文称，2016年，AI投资正在加速，达到260亿美元和390亿美元，由谷歌和中国搜索引擎公司百度等公司为主导。自2013年以来，AI Technologies的风险投资，私募股权和并购资金增加了两倍，占当前投资的60％是机器学习。
报告说：“机器学习和一个被称为深度学习的子场是人工智能应用最近进步的核心，并引起了很多人的关注和一直融入AI Universe的融资 - 近60％的投资从2016年外面的行业。“
MGI在一份声明中说：“早期的证据表明，AI可以为严重的采用者提供真正的价值，并且可以成为中断的强大力量。在我们的调查中，早期的AI采用者将强大的数字能力与主动策略结合起来具有更高的利润率，并期望其他公司在未来扩大的性能差距。“
本文还借鉴了战略公司的客户咨询公司，麦肯锡分析和数字麦肯锡饲养研究。
