Sainsbury的CDO安迪日地图加入客户和产品数据的路径
Sainsbury的首席数据官(CDO)安迪一天表示,一天的“农场到叉子”方法吸引了他在2016年8月加入超市零售商。
日的形成背景是移动电信,在Telefonica和媒体长期以来,他已经开始映射到Sainsbury的数据策略刚刚在Dataiq的前100名影响者列表中绘制了一款的Accolade在英国的业务。
“我们从农场收集数据,从农场到叉子”,在客户和产品上。我们有很多明亮的人,还有很多数据,但数据并不适合推动业务价值的目的,“他说。
他说,他的100人的数据团队,总部位于伦敦的公司霍尔斯伯恩办事处,越来越多地向业务越来越多。
“我用故意松散地制定了计划。我对数据有多好,我对数据有多好,但我们的善于善于创造在业务中的产出,“的日子说。
“我以前从未在零售中工作过,所以我花了我的前90天听。你有两个耳朵和一个嘴,所以你应该在商业中使用它们。“
Sainsbury的数据团队成员也分布在业务范围内,例如在线业务,交易和测距团队。与此同时,一天本人向超市的首席财务官报告,凯文奥巴恩队坐在零售商的董事会。
当他在2016年夏天寻找CDO角色时,一天说他看到了很多来自公司的简报,“来解决我们的数据和分析”,但不询问为什么。
“在Sainsbury的情况下,我们已经开始了从商业机会并从那里工作。在数据竞技场中成功的业务一直是他们考虑数据的应用的业务。正确的问题是:什么是商业问题?“
在白天的观点中,当他们未能认识到驾驶结果是一个商业挑战时,组织未能利用他们的数据,而不是技术挑战。“很多钱都花在了尚未确定的问题上的美好技术解决方案上。
“我们的目标是增加收入和降低成本 - 让架子上的正确范围,合适的产品到右侧商店,并优化我们的物流。我们可以预测天气变化的影响更好吗?我们可以帮助农民与数据科学更有效地农场农场吗?“
“你有两只耳朵和一个嘴,所以你应该在商业中使用它们”
安迪天,索恩伯里
日的策略是以“推动零售应用程序的筏子,如测距和定价”,专注于将客户和产品数据携带在一起。
“这是一个大的一体化。我们的客户和产品数据一直在筒仓。对于几百万英镑,而不是20-50米,您可以指向合适数据的应用程序“,并从那里搭建一块作品。
SAINSBURY是数据仓库的TERADATA客户,也开始秉承HADOOP的实例,并查看较新的主数据管理工具。
在商业智能和分析方面 - Sainsbury的工具集包括MicroStrategy,Microsoft Power BI和SAS - 他对商业智能的顶部应用机器学习具有很强的兴趣,“使用技术构建没有人为输入的数据特征层“。
在他的100个左右的工作人员中,关于十几个数据科学家正在研究这种自然的发展,并使用非线性数学建模在“棘手的优化问题”上。
对于Sainsbury的宗旨,数据团队的工作是让公司的商业人员转向数据作为起点。
“我们是非常数据的,但计划是为了创造更多的销售和利润,计划少的数据,以便创造更多的销售和利润。”“我们希望我们的人民能够询问数据的正确问题。最终,愿景是为一个小组创建数据并鼓励自助服务,以及一群较小的数据科学家。“
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