物联网和5G正在向边缘推动计算

到2020年，平均互联网用户每天使用1.5GB的交通，每日视频流量将达到1PB，英特尔预测。自动车辆，移动设备和物联网设备将产生大量数据。

每天，正在收集更多信息，并将其发送到Mega数据中心的更快服务器，这些服务器正在分析和理解它。该分析有助于改善图像和语音识别，并使自动车辆成为现实。

新兴的超级数据网络如5G - 一种无线技术的熔化罐 - 将发出更多收集的信息，这可能会压力数据中心。服务器已被重新设计以处理更多数据，而GEN-Z和光纤等吞吐量技术将降低延迟。

在本周的移动世界国会，在边缘计算是基础设施提供商中的一个大主题。边缘计算涉及中间服务器或网络边缘的光处理。这种类型的计算可以导致对移动服务的恢复较快，而不会在核心网络中的服务器上放置压力。

边缘计算还可以提供即时分析，以确保丢弃垃圾信息，并且仅在核心网络上达到服务器。Edge Computing也出现虚拟化，在较小的软件包中切割的数据加载到要处理的右端服务器中。

在MWC，许多公司展示了产品，共享了用于在边缘计算的新想法。大多数供应商都有一个共同的目标：更好地控制流程并做出更好的数据感，特别是由IoT设备收集更多数据。

Hewlett Packard Enterprise展示了其名为Edgeline的最新一代IOT服务器，类似于公司的ProLiant服务器，而是瘦身。服务器坐在边缘，并能够在将数据发送到数据中心的核心服务器之前分析数据。服务器可以虚拟化边缘上的数据包，然后更好地使用计算资源。

例如，EDGeline服务器可以处理移动计算任务，例如在边缘上响应Facebook帖子或搜索请求。更强烈的数据任务，如图像识别，可以路由回集中数据中心网络，处理机器学习任务。

附近，Dell正在展示其边缘网关3000服务器，可用于多个IOT应用程序。服务器可以在收集点分析数据，并将它们调度到数据中心。这些服务器使用Intel的最新Atom芯片，最多可容纳16个核心。

3001型号为工业自动化和能源管理; 3002型旨在运输和物流，配合成卡车等大型车辆;并且模型3003专为视频流和销售点应用而设计。

服务器使用来自英特尔的新Xeon-D或Atom芯片，这些芯片制造商在节目地板上显示。芯片以边缘服务器和网络装备为目标。这些芯片与数据中心主流服务器中使用的Xeon E5芯片不那么强大。

Ubuntu展示了一些具有边缘处理的开放计算项目网络路由器设计。路由器RAN Ubuntu Snappy Core并可以运行Edge处理软件。这些路由器是自己的服务器，并减少高端服务器上的负载。Ubuntu“Snaps” - 这就像应用程序 - 可以调整特定的边缘处理任务。有关新边级路由器设计的更多信息将在下周开放计算项目峰会上共享。

Ubuntu Booth的另一个有趣演示显示了一个ARM服务器，用于5G网络的边缘处理。ARM服务器具有64位Cavium Thunderx2芯片，这些芯片已经用于网络齿轮，但也可以将低功率服务器芯片加倍，以实现更强大的边缘处理。

强大的CPU AREN“TED需要EDGE处理，但芯片需要能够整理大型数据集并确保它们被正确虚拟化并重新定向。ARM服务器芯片可以使用ARMv8 64位架构虚拟化数据，该架构已由浮雕器采用。

边缘处理对自动汽车也很重要。最终的愿景是，自主汽车将能够连接到云中的超快速服务器来识别图像，绘制地图，并制作更好的驾驶决策。但这些连接可能并不总是可能，这是自动驾驶汽车上的边缘处理的位置。

英特尔和Qualcomm正在提供独特的电路，用于在自动车辆中处理边缘处理。英特尔正在将FPGA（现场可编程门阵列）推入自动车辆以处理特定的任务，而Qualcomm则依赖于数字信号处理器。FPGA和其他组件是自主车辆的关键组件和灵活的5G基础设施，说Venkata Renduchintala，英特尔客户端和事务互联网和系统架构组。

边缘处理也成为电信提供商的优先事项，这些提供商正在寻找增加对客户提供的服务的灵活性。例如，SK Telecom - 它在韩国的5G卷展栏 - 发现的边缘处理，在虚拟化其数据和无线电网络方面有价值。