Chess Grandmaster Garry Kasparov告诉Tableau用户人类智慧仍然有同扮演

前世界国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫在数据可视化软件供应商Tableau 2018年欧洲用户会议上告诉代表，在伦敦，他们仍然有一个在人工智能（AI）时代的角色。

“周围的神话是一个厚厚的神话，”他说。“它就像一个中世纪的宗教辩论，一个小组讲道，它贯致它的解决世界问题，而且一个更大的末世人士称这是人类结束，世界末日。我喜欢把它带到地球上。“

他告诉观众，从一位Quotyby康奈尔大学Mathematician Madeleine Udell那里，“只有人类可以确定很好的问题”，他告诉了观众。

他主题演讲的一般推动，这已经打开了他的2017年的书，深思熟虑，是人类没有被人工智能所取代，而是越来越晋升。由于任何自动化纪律获得更好的 - 放射性是一个主要例子，因此杀虫的任何损失都超过了“集体胜利”。对于其在图像识别中的实力，对于放射科学家来说，AI可能是糟糕的，但对于放射学以及患者来说是有益的。

Kasparov在这些问题上与特定权威人士讲话，因为他是1997年被IBM的Deep Blue Computer of Reigning World国际象棋冠军，超过（第二次）六场比赛。计算机在赢取的比赛中犯了更少的错误，这是棋子中的必要，不断增长的优势机器，以及类似的游戏。Kasparov在1996年和1997年玩IBM机器时开玩笑说出他的大错误并不是为了询问股票期权 - IBM的股票从深蓝色的胜利中获得短期推动。

他讲述了世界象棋冠军的头皮，成为计算机科学家的“圣杯” - 从Alan TINGE，他自己是一个优秀的球员。Kasparov成为冠军的冠军。

Kasparov为计算机科学的伟大思想宣传，普遍地来，谁认为当机器可以在国际象棋中击败人类时，这将是“人工智能的黎明”。

“但他们过度估计了什么机器在短期内可以做些什么，并估计他们可以长期做的事情，”他说。“他们还想到了在国际象棋中占上风的机器，机器必须完美。而且，实际上，他们只需减少错误就要更好。“

当时，Kasparov与深蓝色的比赛是在新闻周刊的封面上被誉为“大脑的最后一站”。“所以，没有压力，”他开玩笑。

Kasparovwas在失败时不开心，但也舒适。“深蓝色仍然是一个数字嘎吱嘎吱的机器，[评估]每秒200万头寸，但它无法解锁人类智慧的秘密，”他说。

像国际象棋这样的游戏中的机器的游戏一直令人印象深刻。ELO评级是衡量棋手的强度的传统方式。每个玩家都有一个数字，上升或下降，所以额定参赛者之间的游戏结果。

在国际象棋中，根据ELO评级，人类逐渐改善。美国世界冠军的Bobby Fischer在1972年被评为2785年，在他的高峰期。Kasparov是在峰值，2851年。挪威当前世界冠军马格努斯卡尔森目前处于2842年。

“已经存在稳定但缓慢，驾驶着。但是，今天最强大的国际象棋[软件]发动机 - 在3100-Plus类别中，即使Magnus Carlsen也没有意义，竞争更强大。不是因为他们了解国际象棋，而是因为他们几乎没有错误，“他告诉观众。

Kasparov继续谈谈谷歌DeepMind的alphazero如何超越深蓝色的数据嘎吱嘎吱的能力。Demis Hassabis，Deepmind的创始人和首席执行官是众所周知的，他是一个强大的国际象棋球员本人，他的公司的alphago疯狂的李塞多斯是世界上最好的球员之一，一个中国战略游戏，更多的举动可能比国际象棋，2015年。

“当机器做出决定时，它将使用计算一直走下去。选择是人类的，因为做出正确的选择，我们必须了解重要的是什么“

加里卡斯帕罗娃，象棋祖父

可以进行传统的蛮力方法，与IBM'SDEEP蓝色一起使用的职位数量，至少在今天的计算机中击败Kasparov。所以，DeepMind应用了机器学习方法。

根据TechTarget的Whatis网站，“Alphago Master，击败世界冠军的版本Go Player Ke Jie，Usessupervised学习。alphago零，alphago的unupsupervised squaryversion，通过争夺自身来学习“。

采访了Andstage andtableau技术福音派，Andy Cotgreave，Kasparovtold的观众，即使他从Alphazero申请时已经学到了国际象棋。例如，主主教的价值高于骑士。这些作品通常被视为等同于几个世纪以来学习者所教导的，但alphapero的“来自另一个层面”的“国际象棋”，如Hassabis所描述的，在象棋中没有考虑人类接受的智慧。它肯定会扮演很多国际象棋。Kasparov相关的是，在四个半小时内，alphazero播放了6000万游戏，从头开始。它播放了库存“并粉碎了它”。

“很明显，这在AI的历史中开辟了一个新的页面，因为这是第一次，计算机正在制作自己的知识，”他说。

然而，最终，Kasparov说人类做出选择，而机器只能做出决策。

“这听起来像一个语义差异，但它将两个世界分开。当机器做出决定时，它使用计算一直走下去。选择是人类的，因为做出正确的选择，我们必须了解重要的是什么以及它所做的事情：作为公司的辛西，作为社会。我们必须选择是否具有侵略性并冒险。我们必须选择看看下一个大事，而不是。如果我们想象一个光明的未来，我们可以做更多，我们可以投入更多。我们可以梦想。这是只有人类可以做的一件事，“他说。