Dunkin'数据 - 一家公司如何为数据分析进行甜甜圈

零售商Dunkin'甜甜圈一直在使用大数据软件公司Splunk的技术，通过预测高脚步的区域，推动忠诚度并确保其客户服务团队更好地使用其客户数据。

Dunkin'品牌消费者技术和移动设备主任Matthew Kraft表示，客户期待服务非常快捷。

“他们正在寻找快速的体验。他们希望快速进入商店。他们想继续他们忙碌的工作日，他们不会放慢速度，“卡夫说。

丹丁最近的营销活动之一，在标记#WTFAST中，强调您应该在其广告中的天空中享用Dunkin's的服务速度。

在她的Cliff Pe之前，广告的主题订购了她的甜甜圈，并且随着她在下降的情况下，他们准备好并交付给了她。

克拉夫说，这场竞选和周围的项目为品牌创造了大量的压力，零售商留下了思考，“我们必须提供这一点，因为期望设定得很高兴”。

该业务开始更多地关注移动，在整个业务中开发一个新的客户应用，作为“新的Dunkin'Donuts应用程序”。

“我们替换了我们的遗留应用程序，该应用程序运作为移动钱包，并且在消费者基地中非常受欢迎的忠诚度功能有限，”卡夫说。

“在过去两年的过程中，我们建立了一个新的移动应用程序，提供了更加消费者友好的体验。”

许多现代客户愿意通过智能手机射门从零售商和品牌收集忠诚度，而不是通过古板的卡或纸张优惠券。

Dunkin的DD Perks忠诚度计划为近500万用户提供服务，忠诚度提供溢出到零售商的移动应用程序。

新的Dunkin'Donuts应用程序充当客户的手机钱包，还允许移动订购，使用促销或优惠券，并用于推动客户忠诚度的品牌。

提供给客户的福利由零售商的数据驱动，Dunkin'想要针对与他们相关的优惠和促销的特定客户，监控是否使用优惠，如果客户在优惠不在播放时返回，以及收入从特定促销生成。

所有这些与应用程序的客户交互都被收集为数据，并加入Dunkin的系统，零售商使用Splunk进行分析。

凭借其Splunk Powered System，Dunkin'现在可以熟悉客户习惯和偏好，驾驶更快的客户服务中心，并能够通过合并非结构化和传统数据集来比较当前数据与历史数据的能力。

Dunkin'甜甜圈使用这些见解，以确保在高峰时段的商店中有足够的工作人员，并且最重要的是，确保其分支机构中有足够的甜甜圈。

由于客户在这项技术时代变得更加辉煌，零售商必须越来越多地驾驶消费者进入他们的商店，具有数据驱动的优惠和促销，通常是这些广告系列的最前沿。那些没有充分利用他们的数据的人可能会留下来。

“我们正在解决传统的IT问题，我们无法访问我们对客户的数据，”Kraft说。“我们意识到我们正在研究遗留系统，需要访问很多结构化数据。”

这种新的数据分析允许Dunkin'调整其服务，以确保提供客户预期的速度。

“我们正在使用Web和Mobile从消费者输入的数据，我们正在尝试看看我们如何让每一个消费者体验更好，”克拉特添加。

客户数据和伴随着它的见解与整个组织的团队共享，以确保每个部门都以最前沿拥有客户服务。

“业务中的每个人都开始说'你怎么知道的？你在哪里得到这个信息，我怎样才能使用它？“当我们开始通过数据时，”克拉夫说。

客户关怀和营销是两个部门，也大量利用数据来获得实时Insightson的唯一客户，以帮助他们，并确保业务以获得最佳反应的方式定位客户。

应用程序的问题可以直接检测到，因此客户服务已经知道如何更快地处理呼叫并提供更好的客户体验。

Splunk的使用还减少了业务应用程序的停机，并且分析系统数据的能力将发出的问题减少到几小时或几分钟。

随着数据分析的使用，Dunkin'Donuts更能够在提供一些促销客户进入商店时更好地预测客户行为。

其中一些包括国际咖啡日，提供免费饮品。如果当地的体育队赢得胜利，那么零售商的DD Perks忠诚度计划的顾客也提供免费饮品。

这些促销活动可以影响客户行为，以增加商店的脚步，但它们也对IT服务进行了沉重的需求，因为使用优惠券跟踪了数百万客户来兑换这些优惠。

“如果我们能理解我们的客户要做什么，我们可以为此做好准备，”克拉特说。

“拉出棘手的数据允许我们看看用户实时所做的事情，以及随着时间的推移是什么趋势，其中痛点是价值和需求投资，”他补充道。