DBS银行与AI技能的AWS一起努力

新加坡的DBS银行已与亚马逊网络服务（AWS）合作，以装备至少3,000名员工，包括其高级领导，在2020年底之前具有人工智能（AI）和机器学习（ML）的技能。

通过DBS X AWS DEEPRACER联赛，参与者将拿起ML编码技巧来编制自己的AWS DEEPRACER自动车辆。然后，他们的ml模型将上传到虚拟赛车环境，员工可以在友好竞争中互相互动时进行实验和微调其模型。

AWS Deepracer车辆是基于云的，完全自主的1/18尺度赛车，使用亚马逊型梭制造商建造，并由加固学习供电 - 一种先进的ML技术，非常适合自动驾驶。

DBS X AWS Deepracer联赛将从课堂上完全运行，从教室到赛马场，作为DBS推动员工之间的数字学习行为的一部分。

这是在DBS的后面努力扩大其数字学习工具和平台，使其员工能够升级他们的技能，即使它们在办公室没有身体而升级新知识。

“作为一家提供银行服务的科技公司，我们敏锐地意识到需要在技术曲线领先地继续超越客户的期望，”DBS的首席数据和转型官保罗Cobban说。

“我们从未相信将数字专业知识限制在一支小型团队中。相反，我们热情地相信所有员工中的技术技能，因此他们可以随着我们在我们的数字转型和我们的数字转换上推进而携手共进。

“另外，我们希望从我们以前的数字和数据技能革命中采用不同的方法。符合我们对工作和学习乐趣的看法，我们试图介绍博彩元素以更好地参与员工，而AWS Deepracer联赛平台则呈现了完美的机会。“

其他AWS Deeprace联赛以前组织，包括最近的F1 Proam虚拟事件，达到DBS的技术执行主任Ray Goh，击败其他F1专业人士出现全球冠军。

另外四名DBS员工被置于全球20名，共有六名员工在今年收盘区在拉斯维加斯举行的AWS Deepracer锦标赛杯。

戈说：“当我去年首次参与AWS Deepracer时，它是为了满足我自己的饥饿，以了解有关AI和ML的更多信息。我想通过参加AWS Deepracer联赛来挑战自己，但我当然没有想到这一点。

“我很高兴能够做新加坡和DBS骄傲，更重要的是，激励我的同事加入我，在AI和ML中掌握更深层次的掌握，这是银行和数字经济的重要技能。“

DBS现正准备在下一阶段的数字转型工作中，在十年前开始，因为它继续尝试新兴技术。

2019年，其数字化和简化的端到端信用处理，使用数据分析和ML为高级信用风险管理进行基础。它还部署了AI动力引擎，基于其数字占地面积为其零售客户提供准确的自助式数字选项。