大数据正在更改备份和恢复的游戏

众所周知，当你改变软件堆栈的一部分时，你有一个很好的机会，你必须改变另一个。对于闪亮的例子，看起来不仅仅是大数据。

首先，大数据震撼了数据库竞技场，迎来了一类新的“缩放”技术。这是由Hadoop，MongoDB和Cassandra等产品示例的模型，其中数据分布在多种商品服务器上，而不是包装成一个大规模的产品。当然，在那里的美丽是灵活性：为了适应更多的Petabytes，您只需添加另一台廉价机器，而不是“缩放”，并为更大的猛犸座支付大型雄鹿。

这一切都很棒，但现在有一个新的伸出点：备份和恢复。

“传统备份产品具有诸多数据量的挑战，”Gartner副总统Dave Russell说。“架构的缩放性质也可能难以处理传统的备份应用程序。”

今天的S水平可扩展数据库确实包括一些可用性和恢复功能，但通常他们“重复与用户已习惯的那样强大，Russell添加。

这是一个问题，即在停电时会让大型企业脆弱。但它也是新的数据保护产品开始进入图片的地方。

Datos IO的Recoverx是其中之一。

“如果您有传统的数据库，如Oracle或MySQL，它的缩放，并且始终是持久日志的概念，”Tarun Thakur，Datos IO的联合创始人兼首席执行官说。

在这种情况下，该日志的副本是在出现问题时构成备份的原因。

在今天的下一代数据库的世界中 - 数据分布在小机器上 - 它不太简单。

“没有持久的日志没有概念，因为没有主人 - 每个节点正在使用自己的东西，”Thakur解释说。“不同的节点可以得到不同的权限，每个节点都有不同的操作视图。”

“S部分是因为权衡所需的权衡，以适应大数据量，速度和品种的”三维“的”三维“。具体而言，为了提供可扩展性，同时在适应我们在我们以往更加严重的速度下飞行的疯狂数据的疯狂数据，今天的分布式数据库已经脱离了传统关系数据库通常承诺的“酸”标准。相反，他们采用了所谓的“基础”原则。

它是一个致命的区别。最相关的是，传统数据库承诺全部贯彻的强烈一致性 - 即酸分布式的“C”争取“S称为”最终一致性“。更新将在数据库的所有节点中重新反映在内，但是有一个时间滞后。

“如果你需要可扩展性，你需要放弃一致 - 你必须放弃一个或另一个，”塔克尔说。

这使得获得最大图片的可靠快照以获得时间恢复。不仅追踪哪些数据在任何给定时刻的分布式数据库中移动的数据更难以追踪哪些数据，而且常用于较新的分布式数据库 - 复制的弹性功能 - 例如 - 赢得了“t”保护您如果数据被损坏，Simon Robinson是一个451次研究副总裁。

“你只是复制了那种腐败的数据，”他说。

本月早些时候，Datos IO推出了RecoverX以通过包括可扩展版本控制和语义重复数据删除的功能来解决这些问题。该结果是群集一致的备份，这些备份是空间效率和本机格式可用，以本地格式可用。

直到最近是首席技术官的Souvik DAS，以及通过CapitalOne汽车金融的工程副总裁，已经让备用紧缩第一手。

经过多年的使用传统数据库，大家经历了几年后的“大规模转型”，其中包括推出Cassandra等新的分布式技术，如DAS，他现在是医疗保健的创业公司的高级工程副总裁。

这意味着寻找一个备份和恢复的新策略。

“大多数备份供应商和软件通常调整到他们”重新备份“的系统类型，他解释说明。

他说，使用带有较新分布式数据库的旧式备份产品可以拼写麻烦。

“那种软件将完全失败，因为它不知道如何备份新数据存储，或者它将以非常次优的方式工作，”DAS说。“我们知道我们必须有不同的备份解决方案。”

DAS说，大家馆一直在评估Datos IO以及塔莱娜，这是该空间中的另一个主要参与者。

更传统的备份产品的供应商逐步调整自己的大数据技术。

“通常需要现任备份供应商一些时间来支持更新的技术，”451 Research“的罗宾逊说。

“倒带10年，最初很难轻松地为VMware虚拟机做备份，”他补充道。“这对像veeam这样的球员打开了门，从现任者的鼻子下进入和窃取VM备份市场。”