荷兰掌握大数据分析的艺术
荷兰最近看到了一个驾驶，采用大数据分析，该技术在几个行业蓬勃发展。
早期采用者范围从政府和市政当局，对保险公司，物流公司，电视网络和银行。实际上，这不是所有的事。
它也是艺术品。例如，最近透露了荷兰大师实际创造的伦勃朗绘画。事实上，通过大数据技术和3D打印的组合来组合在一起的雷布兰德厢里梁风格的新肖像。
所有的346张画作都分析了，具有主体，面部尺寸和组成，绘画技术和绘画的功能。
数据分析使得一个真正看似的伦勃朗图像成为可能，而3D打印机可以精确地仿真他的油漆模式的现实。
通过ING，Microsoft，Delft技术大学和其他贡献者的下一个伦勃朗是大数据的视觉荷兰展示。“这个项目显示了智能数据的可能性，”微软的SMB Markets董事Ron Augustus说。“数据是新电力，它具有帮助人们和公司实现更多的巨大潜力。”
大数据的艺术不仅仅是为了展示 - 它也有助于鹿特丹的博物馆Boijmans Van Beuningen确定其文化产品。社交媒体信息的分析有助于这款荷兰博物馆评估其展览的展示方式以及是否需要调整。
因此，仍有障碍克服，但荷兰的大数据势头很强劲。
该国队伍落后于曲线 - 根据Jeroen Vlek和Rutger Wetzels，来自荷兰数据分析的andfit ancormen - 谨慎行事。公司和组织不想跳入大数据，采用新的，未经证实和可能的昂贵技术。
还有隐私问题，或更正确，隐私恐惧。荷兰银行两年前在大数据的帮助下掌握，但以消极的方式。
2014年3月，它宣布了一个实验计划，可以从自己的客户那里更好地利用付款信息。本身并未出局于普通的银行，毕竟是数据收集公司的数据，恰好恰好有关财务状况。
但是，ING希望向其他公司提供客户的支付信息，以便在外面提供更好的广告给消费者。
“花园中心真的很想知道你每年花费150欧元，所以它可以在适当的时刻为您提供一个很好的交易，”2014年银行主任Hans Hangenaars表示。
彻底猛烈。社交媒体，全国报纸和电视节目跳上了这个问题，偶然甚至导致荷兰议会中被问到的问题。
澄清说，信息将留在银行内无法阻止批评的潮流。解释这一大数据计划都不是客户选择选择选择。只有一周后，银行致辞 - 无限期地制定了计划。
随后的后果看到荷兰大数据的发展受苦。然而，据anchormen的vlek和weatzels称，现在该国正在前进。大数据和数据分析超出了炒作，实际用例播放。
但是，同时Gartner的“幻灭灭绝”仍然迫在眉睫。三年前，分析师公司将大数据放置在炒作周期上的“膨胀期望”附近。
炒作确实接近了它的峰值。在汹涌澎湃的时候，任何新的发展都会陷入困境中的低曲线，令人失望的曲线。有时甚至存在反弹。
这不是一件坏事。相反，这是一个有用的现实检查。Gartner的术语“夸大期望”正是这样。在山顶生命周期的那个阶段，在新技术的使用情况下已经过分固定。
大数据似乎正在进入谨慎，脚踏实地和有用的实现的阶段。经过很多讲道后的良好做法。Gartner称之为“启蒙的坡度”，导致“生产力平台”。
同时，事件的隐私教训已被带到心脏。荷兰保险公司现在推广他们努力保护隐私，并因数据问题而阻止人们被排除在外。
荷兰的保险公司联盟制定了担保担保，以减轻担忧，并在2016年4月出版的担保和指导方针在所谓的“掌握数据”论文中。
毫无疑问，数据集是保险公司及其客户的大规模机会。例如，它可能导致安全司机的政策支付。2015年6月，服务提供商Capgemini得出结论，保险公司没有充分利用他们的数据。
客户分析是一个忽视的机会，可以提高客户满意度，从题为“修复保险业的IT公司”的报告说明了一份报告大数据如何改变客户满意度'。
仍然涉及积极的价格压力，如较低的保险费，可能诱使消费者放弃他们的隐私，或过多的隐私。从美国联邦贸易委员会最近的一份报告中收集了一些指导，该指导提供了营业指导方针，以避免歧视性数据使用。
除了隐私问题外，企业还有更大的问题，实际上是荷兰的问题。桑德斯·沃尔曼伯格（Subtracers）的补贴顾问公司的公司成立合作伙伴的建筑合作伙伴表示，大部分荷兰国内经济依赖于服务，但大数据可以结束。
他已经预见到了根除整个服务层面的工作。“Zuidas的整个地区（阿姆斯特丹金融商业区，也称为金融英里）将受到影响。
他争辩，律师和律师事务所也将被击中，并指出，并指出初级律师的军队，其工作主要是为了找到法学（判例法）。大数据专家和作者Bernard Marr还列出了他在大数据倡议的威胁中的十大工作中列出了律师。
另一个应该涉及的行业是金融服务，包括Wolfensberger自己的行动领域，政府补助金。他的公司招募了荷兰科技公司Anntac在这方面解决了大数据。“我们的整个存档被纳入了Anntac，”他说。
尽管Wolfensberger对荷兰服务经济的恐惧，但他并不反对这一趋势。可能的好处是巨大的。
“短期，大数据是一个大威胁。然而，长期将被积极结果抵消，例如癌症研究，“他说。
