5个关于亚马逊Go的出纳杂货店的大问题

我全都是技术创新，但是当我听说今天亚马逊去商店的概念 - 第一个零售商店明年初就可以在西雅图亮相 - 我不得不怀疑。

您使用手机在商店前面办理登机手续，抓住所需的物品，然后离开。货架上的传感器和由机器学习和计算机愿景提供动力的运动探测器时知道何时拿起物品并将其放入购物车时。在亚马逊的解释器视频中，有人拿起蛋糕，然后把它放回去。叙述者解释说“商店”知道您不希望该项目。

我得到了这一切的作品，以及与汽车中传感器的比较是有道理的。对于快速进修，它们可以像多普勒雷达一样工作。发出信号，它测量一个对象，然后它回来了。这个过程几乎是瞬间，每秒多次发生，技术已经前进到沃尔沃S90知道鸭子和驼鹿之间的差异。在最先进的汽车中 - 例如，Tesla Model S - 汽车似乎在一个看不见的盾牌内驾驶，保护您远离外面的世界。亚马逊去商店似乎也在泡沫中。

除了一个简单的问题。当你开车时，你就试图避免危险的情况。在大多数情况下，它是一个独奏努力 - 只有一个司机。你是一个相当可预测的道路 - 它被称为高速公路。购物是一个令人难以置信的随机活动。我的每周朝圣到Walgreens或Aldi充满了犹豫不决和不可预测的行为。亚马逊去商店可能没有最好的价格或最广泛的产品选择，鉴于小尺寸，并且它将是一个带有手机购买的杂货的特斯拉。我想知道有人接受手机并购买一个月的杂货。而且，一旦它开始向现​​实世界推出，我就可以看到这个概念可能存在一些额外的问题。

1.它将如何抓住盗贼？

我最大的问题是关于购物行窃。人们是狡猾的。他们也非常快速和微妙。你怎么阻止他们？此外，黑客可能会使亚马逊成为POUTS传感器如何工作的地方。我正在谈论相机的详细原理图，作为规避与鸡蛋华夫饼和最能饮品牌相关的任何安全措施的方式。我不是任何犯罪黑客攻击的粉丝，但我可能对这种情况提出的东西感兴趣。

2.它将如何现货快速购物者？

谈到亚马逊去攻击，劫掠产品非常快速的人呢？你如何证明他们意味着买八种不同的啤酒？电脑视觉技术很好，但他们以前从未见过我。这是一种运动模糊。亚马逊Go需要令人难以置信的速度迅速了解他们想要的一些购物者，快速移动，在一个通行证中抓住多个物品，撇开其他购物者，或以其他方式在不知不觉中游戏系统。

3.如果你在商店中消耗物品并将它们放回来怎么办？

并且，在商店中击倒一堆红牛呢？我只能假设亚马逊已经思考了这种情况，但如果你快速喝几罐，然后把它们放回，然后离开商店，你收费还是没有收费？如果您被指控，您可以返回并争辩说，您实际上从来没有打算购买饮料。

4.你能快速退回物品吗？

这是一个严肃的。我真的很讨厌购物。我讨厌的是更多是回归东西。这是压力和不可预测的。说实话，我不关心自动回报的自动购物。如果你买一堆水果零食然后立即回到商店并将它们放回架子上，这将是理想的，但我怀疑这就是所有工作的方式。再次，这是一个黑客的天堂和一个简单的目标。

5.如果我把物品放在别人的购物车那里怎么办？

我的最后一个问题（如果你可以称之为），它就必须在商店里的多个购物者混淆。你可能是一群三个或四个人，他们都抓住了物品并将它们放入错误的购物车。计算机视觉系统是否能够跟踪这一点？我的猜测是，当他们购物时，每个人都必须完美地表现，以有序的方式移动。就像那会发生这种情况，对吧？