在地图上放置自动车辆所需的行业范围共识
在Zenzic，来自Zenzic的一份报告中，Zenzic的报告，将需要行业范围内的互联网，以创建用于收集，加工和分享连接和自主车辆（CAV）特定的映射数据的大规模平台。致力于加速在英国自行车。
其地理数据报告 - 自动驾驶车辆测试的分析和建议旨在帮助自动驾驶车辆行业同意定义如何在公司和当局之间共享映射数据，加快安全自驾驶车辆的发展而不阻碍竞赛。
在评估CAV行业应该如何发展，Zenzic在报告中建议，在寻找共同术语时，关联和自动驾驶技术产业应遵循游戏，天气和建筑信息建模领域，以及与之密切合作BSI和开放的地理空间联盟。
它还表明，在从区域来源合并映射数据时简化的重要性 - 英国有超过200个本地公路当局 - 以避免多种不同的处理和处理数据方式。
该研究所述，解决地理空间绘图数据的当前碎片，对于在英国和全球方向，使自动驾驶车辆能够安全地在道路上安全。它表示，该行业所需的初步步骤涉及在绘图需求上创建共识，涵盖了六个主要领域：数据格式，数据质量和分辨率，术语，最低安全要求和标准，政府数据和交通规则订单以及数据托管。
Zenzic指出，映射数据质量，特别是这种数据的准确性和精度，比分辨率更重要。考虑到这一点，10厘米 - 对于车道边界信息为5厘米 - 对于使用HD地图和2CM的AV系统进行了适当的分辨率，对于那些没有的人。
它还表示，TN-ITS和ISO 20542标准都被设备和车辆制造商广泛应用，两项标准之间的协调将需要一段时间，因此测试设施必须最初能够容纳两者。
Zenzic Ceo Daniel Ruiz说：“这份报告显示，全球自动驾驶车辆开发行业同意映射数据需要轻松分配，以实现2030年在我们街道上自驾驶车辆的目标。当涉及到形成自动驾驶车辆的基础上的地图上，从如何共享这种数据，细节内容，映射数据的分辨率被视为安全。
“随着OS和BSI等组织已经完成了几十年来，英国将引领标准和监管的发展。”
