NHS数据不适合AI，Lords Select委员会告诉

人工智能（AI）为NHS提供了补充临床医生的巨大机会，跨学科界限，改善临床决策支持并提供更好的患者自我照顾，所说的伙计们在AI上听到了。

在委员会第三次听证会上专家证人讨论的AI的最大效益是图像分析，其中AI能够更准确地识别癌组织。

Nicola Perrin是理解患者数据的主管，在Wellcome Trust，说：“有很大的机会。我们开始看到几袋用法。“

但是，卫生政策思想坦克的科学主管索非亚·拉拉博士提醒委员会，AI在使用大型数据集目的。

这是在11月早些时候在之前的AI选择委员会听证会中讨论的一个区域。

专家证人之间存在一般的共识，数据分享将是NHS的主要挑战。

朱利安·赫珀特（Julian Huppert）的深度健康独立审查小组主席说：“需要大量的工作来使NHS更加数字化。如果它处于安全，集中托管系统中，我们将从NHS数据中获得更多的价值。“

根据Huppert的说法，NHS信任有许多不同的系统，一些医院运行了数百家的数据库，“不要互相交谈”。

NHS Digital的医疗总监Martin Severs说：“医疗数据在来源处非常混乱。我的手机比许多医院的计算机更强大。媒体有很多焦点关于算法的发展，但很少专注于数据的准备。“

委员会担心亚马逊，谷歌和Facebook等网络巨头可能滥用患者数据。Perrin说：“对人们对医疗保健AI的考虑有何看法非常正式分析。”

惠夫哈维，临床AI研究员和顾问放射学家，在Guy's和St Thomas的NHS基金会信托中说：“我很乐意制作汇总数据。患者数据应受到访问权限，并被法律合同进行解除识别并限制，以平衡数据的利益和隐私风险。“

如果使用匿名数据用于为NHS开发AI产品，则哈维表示会有社会福利。

委员会的一些成员询问是否可以为使用NHS数据收取费用。

有人说：“NHS持有的所有数据都由英国纳税人提供资金。任何数据都应该产生福利回到纳税人。虽然我们应在特定的研究和用例中开辟足够的数据，但在这些数据分享协议中应该有一个关于该数据的投资回报。此数据中有数十亿英镑的价值。我们需要鼓励创新并允许以低成本失败，但需要将该数据的投资回报率回到NHS中。“

目击者还讨论了在英国外面的AI有用如何在NHS中。Severs警告说，由于AI Dateis比一般制药更粒度，因此很难知道它可以以广义的方式工作。他说，任何系统都应该以广泛的英国人口进行测试。

“世界上有许多疾病的例子，我们只是在英国看不到，”他说。“我们对全球有不同的基因型和表型，如果它们在国外发达的算法中代表，则在应用于英国人口时会出现一些错误。”

鉴于任何医疗保健AI需要大量的NHS数据，委员会成员担心的是，欧盟的一般数据保护条例（GDPR）可能会遏制数据访问，该规例2018年5月生效。

哈维说：“在GDPR下，您有权利不受自动决策。这意味着您必须向公众展示，当一个自动进行决定时，它基于合理的证据，公众获得了很好的交易。“

哈维的观点类似于DAME FIONA CALDICOTT，国家数据守护者的国家数据守护者，在会议早些时候发言的国家数据监护人办公室，并说：“我们必须改进系统，并与我们一起乘坐公众。”

与以前的听证会上，专注于自动化产生的商机，技能和失业，在此最新听证会上提出的主要问题并不是AI对NHS的好处，而是穷国的NHS状态。

随着计算机每周报告，卫生部门报告中的开放数据，该报告于2016年由NHS英国委托，发现医疗保健数据往往是分散和重复的。

目击者警告选择委员会认为，由于NHS的数据店的状态被视为相当贫穷，可能不是利用AI的好地方。一些数据可能仍然是基于纸张的，并且一些以不容易访问的非结构化形式。没有PS获得数字化这些记录的成本，但普遍共识是它可能非常大。

互联网巨头或硅谷启动可以帮助NHS以易于接近的方式构建其患者数据，但目击者提出了普遍公众可能不希望与这些公司共享的医疗数据的担忧提出了担忧。有一种感觉，匿名医疗数据是不够的，因为它可以很容易地追溯到识别才能识别。相反，专家们建议采取一种形式的数据合同，其中仅授予明确使用数据。