AWS将Edge Computing Service扩展到新加坡

亚马逊网络服务（AWS）在新加坡推出了雪球数据转移和边缘计算服务，云庞贝的强调努力乘坐亚太地区的互联网（IOT）的越来越多的势头（APAC ） 地区。

通过预期在该地区部署更多的物联网设备，企业将需要访问网络边缘的计算和存储功能，以进行数据并加快决策，而无需依赖云。

AWS的雪球边缘，也可在孟买，东京和悉尼提供，让企业这样做。凭借雪球边缘设备，企业可以在网络边缘持有最多100TB的数据，以及通过AWS GreenGrass服务使用AWS Lambda无服务器功能的所有数据进行加密和处理所有数据。

Ruggeded设备将与其他雪球边缘设备串联工作，以形成内部内部存储池，可以运送到AWS，这将将数据加载到Amazon简单的存储服务中。

自2016年在美国推出以来，随后是其他地区，包括欧盟和南美洲，雪球边缘已被离岸海洋工业使用，而在设备断开到网络中，在其他用例中，雪球边缘将处理数据。

“他们可以用它与由远程传感器收集的地震和地球物理数据一起使用，这些数据在运营期间没有连接到AWS云，”AWS的全球技术和开发商福音岛，在新加坡的AWS峰会上。“当他们带回来时，数据将被清理并转变。”

然而，雪球边缘器具相对庞大，使其不适合在可能进入车辆并且移动到车辆中的“轻质连接的设备上下文”并移动。Massingham表示，在这种情况下，企业可以选择在较小的设备上部署AWS GreenGrass软件，例如覆盆子PI。

通过使用GreenGrass核心 - 启用AWS Lambda，Messaging和Security的本地执行的运行时 - 这些设备可以作为IoT网络的核心，并通过MQTT，机器到机器连接协议与其他物联网设备通信。

全球矿业巨头Rio Tinto已经使用GreenGrass实时监控其自动车辆的舰队。

Massingham表示，每辆车都配备了微控制器和定制软件，连接到矿山物理基础设施中的其他传感器，以检测采矿设备的问题。一旦车辆通过Wi-Fi热点传递，GreenGrass核心将卸载到AWS云以进行分析。

必要时，企业还可以通过本地设备上的绿化ML推理能力部署云培训的机器学习（ML）模型，以便应用程序可以快速响应本地事件。

行业分析师公司IDC表示，雪球边缘标志着AWS基础设施产品的新增长方向，专注于在客户场所的计算和存储需求。

“AWS上的VMware云的一般可用性进一步加强了对混合用例的支持 - 在广泛的使用情况下提供公共和上提平台的互操作性和集成，”它在2017年9月研究说明。

Massingham表示，在美国和英国目前可用的AWS上采用了VMware云，这主要是由VMware客户提供他们的专业知识，无需操作数据中心。

据Duncan Hewett，VMware的高级副总裁兼总统长，预计AWS上将在2018年底以2018年底提供的价格在2018年底以2018年底，价格将根据市场差异设定该地区的经理。