IBM用虹膜分析解决欺诈

路透社/史蒂夫马库斯

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IBM将申请机器学习欺诈与虹膜分析进行欺诈。

虽然这使得它声音好像它将使用Watson AI系统来识别欺诈者通过凝视到他们的眼睛，这实际上是关于它收购德国软件公司，称为虹膜分析。

虹膜监控银行交易，并使用机器学习实时发现以前的欺诈交易模式。根据IBM，该系统可以单独使用或与人类分析师一起工作。

只有一家银行，六个配备了实时欺诈检测系统，甚至那些需要一个月或更长时间的人，才能学会阻止新的攻击一旦确定，IBM认为一个大型市场，用于将像虹膜的系统与现有的抗灭绝相结合产品。

[也在CSO上：为什么要像犯罪一样思考是适合安全性的]

这远非IBM第一次进入抗抛光市场。

2013年9月，它收购了以色列防雷鲁德专家受托人，专门用于监测金融服务，并为网上银行提供浏览器保护插件。

第二年早期，它推出了一个实时欺诈检测工具，反击欺诈管理软件，建立在其先前的Cognos，SPP，I2和FileNet的收购。

IBM希望虹膜采取的新“认知计算”方法将允许它加快和扩大其欺诈检测系统 - 同时也允许客户通过降低必须调查的误报的数量来更快地响应。

收购将使您在支付和银行业的一些现有虹膜客户带来，包括法国银行间支付卡处理网络E-RSB由Stet运营。根据IBM，IRIS为E-RSB交易的处理时间增加了大约5毫秒。根据E-RSB网站，网络需要数百毫秒的少数毫秒为每秒处理每秒的750项交易中的每一个。

它不仅仅是大银行或他们的支付处理器，可以展望机器学习减少欺诈：较小的银行也正在购买此类服务。例如，宾夕法尼亚州奥尔斯敦社区银行使用Splunk和Prelert行为分析包建立了欺诈检测系统。

随着芯片和PIN的引入转移欺诈的责任，并且未来的支付系统可能会导致类似的中断，这比以往任何时候都更重要，这是为了快速决定是否在虹膜中可疑或安全地接受。

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