华为削减全球云移动中的AI Edge

华为云正在依靠提供针对各种用例的人工智能（AI）服务，以对全球公共云市场产生影响。

Huawei Cloud全球市场总裁Edware Deng的华为云峰会说，该公司提供了一个由其自己的昆普处理器和AI芯片的全云技术堆栈，以及针对不同行业的预先集成的云服务。

华为云的紧密工程技术堆栈，特别是AI碎片，可能很有竞争优势，因为它面临着竞争对手的亚马逊网络服务（AWS），微软和谷歌在全球市场，其中对公共云服务的需求已经增长。

“我们估计到2025年，近100％的公司将使他们的业务迁移到云端，97％的大型企业将使用AI，77％的云应用将依赖AI，”邓说，指出，指出AI将是云竞争的关键。

华为云最近在新加坡开设了一个Datentre地区，一直在AI的进步，特别是在计算机视觉和图像认识。2019年3月，它的AI开发平台Modelarts，在斯坦福Dawnbench深入学习竞赛中，在图像分类和推理中出现了顶级。

在比赛中，Modelarts花了四分钟和八秒钟训练VereNet-50模型，在想象中有128 V100 GPU（图形处理单位） - 比去年12月的速度为九分钟和22秒的速度超过两倍，而且运行速度的四倍AWS上快速的深层学习图书馆。

在图像分类中，Modelarts比第二个放置的阿里巴巴云快70％，比AWS的性能快三倍，而不是谷歌的速度快8倍。

然而，基准测试中的原始性能必须转化为现实的用例。在他的地址期间，邓先生描述了一个物流公司如何利用华为的AI动力的暴力排序识别服务来检测工作人员是否在没有适当的情况下将工人加载到送货卡车上。

支撑此类服务是强大的AI模型和算法，华为通过与大学的伙伴关系开发。它还在新加坡开设了新的云和AI创新实验室，以培养当地的AI人才，并开发新的AI应用。

“今天AI计算的大多数瓶颈不是由计算本身引起的 - 这是算法，”华为云端的首席战略官员宋中源表示，响应计算机每周查询。“华为不能单独解决这个问题，所以我们投资大学寻找解决这个问题的新算法。”

华为还采取了措施来克服数据保护和主权规则所带来的挑战，防止AI模型在全球上发货。

“数据是许多国家的敏感问题，因为每个国家都有自己的数据导出和数据控制，如欧洲的GPR [普通数据保护规范]，而中国也有其网络安全法规，”歌曲说。

“如此，我们使用某些服务在我们使用本地数据应用模型，并且由于数据规则，这些模型不能从区域到区域自由移动。但是，我们确实拥有来自其他服务和合作伙伴的大量数据，而且还可以在这些模型中使用一些非常有用的智能。“

但是，华为的AI智慧和云服务是否会出现特定用例的智慧和云服务将脱颖而出。

对于一个，它是针对强大的竞争对手，特别是谷歌云，这是一款一直在努力使其能力更加努力，通过自动化等服务更能够对企业提供更多的能力。

与此同时，分析师公司Gartner刚刚将阿里巴巴云顶排名为基础设施作为亚太市场的服务。

为了竞争，华为 - 除了锐化它的AI优势之外 - 需要加速其上市的时间，因为云供应商在其家庭市场和世界其他地区推出服务之间的时间之间存在延迟。

宋表示，华为通常会在更小的规模上推出新服务，然后再将它们提供给更广泛的客户群。

“如果证明服务是强大可靠的，并且没有任何问题，它将立即在国际上推出，”他说。“但如果由于一些监管要求存在安全问题或问题，我们将不得不延迟一个区域的发射与另一个区域相比。

“其次，我们在中国拥有大客户群，即使是利基服务。对于国际地区，客户基地较小，对于利基服务，我们经常拥有很少的客户，这些要求与中国不那么高。

“这就是现实和另一个原因，为什么在中国和全球范围内推出服务之间存在差距。”

也就是说，云供应商已经缩小了服务差距。2018年，华为在23个地理区域运营40个可用区，在中国和新加坡同时推出了一个基于MySQL的数据库服务的TaurusdB。高性能分布式数据库被吹捧为提供本机MySQL数据库的性能的七倍。

Colin Quek是一个拥有超过二十年经验的IT行业，经验，每周告诉计算机，华为云似乎拥有竞争其他云供应商所需的内容。

“优化的技术堆栈不是别人一直在谈论的事情，”他说。“随着AI案例仍在不断发展，它有助于他们证明了AI如何应用于不同的行业。”

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