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英国风险失业率上涨,除非人们为AI重新扣除

2021-07-28 09:44:07 [来源]:

高达30%的英国工作可能受到20世纪30年代初期的自动化影响,但普华永道的一份新报告表明,该国的经济可能在那段时间增长10%。

与经济学家智力单位(EIU)的研究相比,谷歌委托的研究表明英国的GDP委托给英国绘制了对英国更加乐观的图片会下降。

普华永道的研究发现,人工智能(AI)的第一岁 - 算法波 - 已经在进行中。这涉及自动化结构化数据分析和简单的数字任务,例如信用评分。

普华永道的英国人工智能领导人Euan Cameron说:“我们的研究表明,从自动化和AI的影响将在波浪中感受到波浪,更有例程和数据任务首先击中。但只是因为现在的企业和人们现在没有感受到影响,没有任何借口无法开始为未来计划。“

虽然在英国的工作中只有相对较少的就业机会 - 2-3% - 可能会受到影响,但PWC的预测表明,金融,专业和技术服务以及信息和通信中的工作作用高达8%部门可能会受到影响。

在PWC分析中,下一波被称为“增强波”,专注于可重复任务的自动化和交换信息,包括应用领域,如空中无人机,仓库中的机器人和半自动车辆。

PWC预测,在20世纪20年代末,增强AI系统可以共享高达20%的任务,因为AI系统的使用变得更广泛和机器人技术进步和成熟。在此期间,虽然金融服务仍然预计金融服务仍然受到最受影响的部门,但仍然有兴奋剂。

第三阶段,普华永道预计在20世纪30年代中期发生,涉及使用完全自主AI系统。PWC预测,AI将能够分析来自多个来源的数据,做出决策并采取少或没有人类投入的物理行动。由自动化影响的就业机会的份额估计到20世纪30年代中期的30%,因为自治机器人和无人驾驶车辆在整个经济中更广泛地推出。

根据普华永道的研究,根据29个地理位置的20万所就业机会的研究,手动任务越来越自动化,推动包括运输,制造和零售的扇区,以至于可能的自动化列表的顶部。

与艾苏的新报告不同于普华永道议会议员的首席经济学家John Hawksworth展望AI的影响,表示他并不相信由工作自动化造成的大规模失业率。“我们不相信自动化将导致20世纪30年代的大规模技术失业,自数字革命开始以来的几十年来就是在这几十年中所做的,”他说。

虽然EIU预测了一个最糟糕的情况,但政策制定者的确不仅仅是支持AI举措,导致英国的生产力下降,Hawksworth说:“从长远来看,AI,机器人和相关技术不仅应对英国GDP的重大贡献,高达10%,而且还应该产生足够的新工作,以广泛地抵消与自动化相关的潜在作业损失。”

普华永道预测,2017年至2030年间英国经济收益的主要贡献者将来自消费产品增强促进消费者需求(8.4%)。它还表示,AI也会推动更多的产品,随着时间的推移更加合理地制作这些产品。

根据PWC的研究,随着企业寻求“增加”劳动力的生产力,劳动生产率的改进也将推动GDP增长,因为劳动力与AI技术,自动化一些任务和角色。

对于英国的利益来自艾,普华永道,“我们需要以我们开发技术技能的方式更具创新性”。

OECD的2016年报告,建立所有人:对英格兰的审查发现,英格兰九百万成年人具有薄弱的识字或数学技能,而年轻人则在评估他们的综合和扫盲技能时比老年人更好。“其他事情是平等的(包括,特别是,迁移),这意味着随着时间的推移,英国劳动力的基本技能可能会进一步落后于其他国家,”经合组织说。“这是一个重大挑战。”

这在2015年从经合组织的研究建立了:“在富有技术的环境中解决问题的年轻成年人的表现比在许多其他国家的解决方案中的表现相当低。这密切反映了英格兰的年轻人的识字和综合性的相对较低的表现。“

霍克斯沃思说:“我们不应该对即将到来的自动化浪潮自满。在某些情况下,许多工人将对许多工人进行适应这些变化,以便在某些情况下提高新职业的技能和再培训。各国政府,企业,工会和教育提供者将在帮助人们通过这一转变方面发挥作用。“

在接受Brian Cox的采访时,皇家社会教授的科学教授上个月,谷歌母公司的前一个月的埃里克·施密特(Eric Sc​​hmidt)谷歌父母公司字母表的前执行董事长表示,他对英国寄予厚望。Schmidt表示,鉴于该国的创新文化和初创公司(Deepmind)所拥有的,这是一个普通目的,英国的发展良好地开发了一般用途的AI。

但虽然英国可能会培养开创性的AI技术,但国家面临的挑战是在政府一级是否足够努力,以便在人们需要与AI系统一起工作的数字技能中重新管理人口。

eiu和普华永道的两项新的研究表明技能开发以及英国政府的需求推动前进的政策变更,以支持ai。任何政府的挑战是,是否有扰乱劳动力和教育系统的兴趣,并为艾的未来时代做好人民。

TUC(交易会国会)在9月份报告塑造了我们的数字未来:“管理这场技术浪潮的一个关键目标必须是保护劳动力和社区,这些劳动力和社区都是为了看到他们的工作变革的风险。”

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