英国经济最不可能通过ai种植

谷歌的经济学主主义情报单位（EIU）研究预测，除非政府使AI（人工智能）和数据共享进行激进变化，否则英国将落后于其他主要经济体。

EIU风险和奖励报告警告称，在GDP和生产力增长方面，英国预计与分析中的其他国家的表现不佳。

与美国，澳大利亚，日本，亚洲和发展亚洲相比，该报告所述，英国最为贫困的公共政策损失，GDP下跌1.83％，生产力为1.79％。

报告称，由于众多潜在的原因，包括Brexit和高生产率的金融服务部门的减少，基线预测是该国的生产力为消极的效率，“该报告称。

在2016年至2030年期间，英国的生产力（在每百万人工工作数十亿美元衡量）之间预计将从0.045降至0.041，复合年增长率（CAGR）为-0.62％。

英国绩效差的绩效的理由是基于生产率依次下降，近期表现。EIU说，该国生产率差不好的斗争长期以来一直是经济政策制定者的最佳关注点。

该报告提出了AI采用的三种可能的方案。该报告称，即使在EIU报告中补充人类生产力 - 方案1在eiu报告中的方案1 - 英国GDP的增长仍然停滞不前，而美国的增长率会增长1.59％的CAGR。

在情景2中，这提出了更具战略性和政策驱动的激励AI研究和采用的模式，英国的GDP被设定为增长报告中评估的所有国家。

总体而言，EIU预测如果英国不采取足够的行动来支持AI举措，该国的经济将在2030年的420亿美元比2016年更小。

在世界经济论坛上个月，Theresa总理可能重申计划在政府的产业战略中宣布，为AI促进和保留研究人才的国家研究中心。愿利用技术的关键是正确的方法是确保人们配备了他们需要使用数字技术的技能，并确保行业和政府在一起工作。“我们不能坐下来留给劳动力市场，”她说。

EIU警告说，劳动力成本将影响AI投资。报告称，从2016年的经合组织引用预测，该报告称，9％的工作将在未来二十年内完全接管，另有25％的任务自动化。

在报告中，杰瑞卡普兰，斯坦福法律信息学中心的未来别和研究员表示：“无论您是否更加富有成效或完全替换它们，您可以使用更少的工人做更多的工作。让人们失业，但增长经济。“

根据卡普兰的说法，AI可以导致新的富裕和休闲时代，但达到这种国家将取决于解决劳动力波动和收入不平等。“将会有很多工作，但技术的主要效果是改变人们需要完成工作的技能，”他说。

韩国先进科学与技术研究所的Emeritus教授金铉·金克金说：“AI的最佳好处是自动化，但完全自动化对人类来说不是一个很好的故事。”

Kim表示，促进和提供高质量的公共数据是目前和在不久的将来的AI最重要的政策。

鉴于AI在新数据中“学习”的能力上运行，eiu警告说：“各国政府是否应不发展和制定抵御隐私和保护的政策，同时确保获取数据，AI的增长潜力将减少。”

埃乌报道编辑克里斯·克拉格说：“对机器学习和人工智能的影响的辩论是一个重要的，就像所有重要辩论一样，它需要合理和知情。”

根据EIU，政策制定者对机器学习的一些重要选择以及其影响。其中的主要是投资技能和教育，而不仅仅是科学，技术，工程和数学（Stem）技能。“软技能”的需求，如团队建设和批判性思维，被崛起，这意味着独自的技术教育和培训将无法帮助经济，以应对机器学习可能导致的劳动力市场的流失。

获得数据的政策和投资研发（研发）和技术也将是至关重要的。公民对隐私和个人数据的安全性的担忧需要努力，以便数据可以继续在国家内部和之间流动。公共部门还需要重返研发投资，这不仅仅是推进技术的私营部门。

如果没有私营部门投资的新税收激励，机器学习技术继续符合基本情况假设，而英国预测GDP将在2030年增加0.63％，而GDP增长1.84％的基线在美国。

eiu警告说，如果英国政策制定者未能加强机器学习技术所带来的经济挑战，这种技术的主导影响将是取代工人，而不是提高其生产力。

缺乏对国家数据分享的政府支持降低了机器学习的整体积极经济影响，这需要高质量和数量的数据具有最大的实用性。最重要的是，缺乏对劳动力的投资将通过自动化替代人类的工作，比互补效果强，从而增加人类工作。