施耐德电气CTO提示液体冷却作为机器学习接管到数据中心

施耐德电气CTO Kevin Brown表示，对机器学习技术的使用需求可能铺平使用液体冷却以变得更加普遍。

布朗表示，在摩纳哥的Datacloud Europe欧洲大会上说，Brown表示，只要在最佳温度下，可以在最佳温度下保持服务器在设施中的设施中的速度缓慢，这是慢性的。

多年来，已经提出了各种液体冷却方法并通过硬件制造商开始了，有些人有利于使用完全浸入无毒的非导电液体冷却剂的服务器，从泵送远离设备的热量例如，设备通过水管和泵。

“在整个历史中，该行业已经预测液体冷却即将到来。到目前为止，这是公平的，说它不会受到主流的采用。五年前，如果我站在这个阶段，我会说：液体冷却是未来的技术，它总是会这样做，“他说。

然而，通过机器学习从业者越来越多地利用中央处理单元（CPU）来训练神经网络的图形处理单元（CPU），可以将工业对液体冷却的态度变为变化。

“[趋势]显然开始发现它进入数据中心。而现实是一个GPU有一个比CPU更大的力量曲线，“他补充道。

在与计算机每周的电脑后面试中，布朗表示，如果使用GPU在数据中心变得更加普通，他们消费的力量将需要运营商重新思考他们在设施中保持服务器如何冷却。

“研究显示英特尔的筹码超出了我们传统上看到的150瓦障碍，如果这真的发生，那么你可能会开始看到这个动作，所有筹码开始消耗更多的力量，你遇到了一些非常艰难的工程挑战他说，试图通过服务器自身通过服务器自身进行气流，“他说。

反过来，这可能会提示运营商重新考虑液体冷却是否可以是这种冷却难题的答案，鉴于技术先前已被证明比传统的空气冷却技术更有效。

“过去的液体冷却论证一直是它更有效，如果你摆脱了粉丝和其他一切，当我们[施奈德]完成了总体的所有权分析的总成本，模型总是更好但是，自由市场决定不，“他说。

这是一个重要的原因是因为采用液体冷却可能需要大规模的运营商和硬件供应商进入数据中心设计的大规模彻底全部校准。

“在过去，人们已经过度简化了采用液体冷却所需的内容。您必须重新思考您的服务器设计，您的数据中心架构以及几乎您正在做的一切，并且需要一系列协调级别[负责的团体之间]真正做出这项工作，“他说。

主板设计是一个领域IT硬件供应商需要重新审视液体冷却，例如，这可能要求制造商调整其现有设计以适应液体冷却或创造新的设计。

“在我们看来，那些恒星开始对齐，它使它比过去的可能性更有可能是液体冷却将起飞，”他补充道。

除了需要适应更多的动力饥饿的芯片之外，数据中心的电力消耗习惯都在越来越紧密地审查，棕色表示，对操作员的压力找到新的方法来提高其网站的能源效率。

在过去十年的过程中，这促使运营商升级他们的不间断电源（UPS）以获得更高效的型号，在其网站上引入冷热过道遏制，采用空气冷却，这导致了巨大的能源效率改进。

“你可以看到这一行业在10年后的损失减少了大约80％，遵循这些行业，遵循这些行业遵循这些行业的方法，”棕色说。“随着我们继续向未来寻求未来，问题是下一个80％的意见，因为我们过去10年我们使用的工具和方法不起作用。”

来自国家电网的权力数据中心的数量作为最近在Apple的流产竞标中被出现为一个伸展的点，以便在爱尔兰西海岸建立一个数据中心，经常被认为是担心该行业增长可能导致的环保主义者的关注点停电。

牢记棕色的另一个问题是，棕色，现在正在鼓励经营者寻找新兴市场的新增长机会，在供电问题中可能比英国和其他更多发达的市场更为严重。

“为什么一个政府会在中等电压变电站上为数据传播，当时[可能]是那里没有电气的人吗？他补充说，这是一件我们要开始面对的道德困境。“

“更大的施耐德故事是你如何去解决这个问题，因为如果大型数据中心提供者可以进入并放入数据中心并在某些人口无法获得电力的区域内获取实用电网，那么是一种冲突。“