不，Twitter，仇恨语音的静音按钮不起作用

我对互联网巨魔进行了一个好主意。

如果你打字的所有可能的伤害词语组合你可以想到然后静音，所以你没有看到它们？

这基本上是Twitter今天完成了新的静音设置。这是一种蹩脚的尝试来处理不断增长的问题。问题当然是互联网巨魔都是虐待狂和创造性的。他们可以提出一百万种不同的方式伤害你 - 发明了新的俚语和Hashtags，用照片刺激了你，直到你了解了图像的上下文和历史，以及将额外的角色添加到种族级别。

我一直是社交媒体对社交媒体的恶毒袭击的受害者，我注意到的一件事是这些攻击几乎总是略有不同。你可以静音“淹死”一词，我想，当有人告诉你淹死自己时，从来没有看到通知（这发生在我身上），但巨魔将在下次使用不同的词语“窒息”。在安全圈中，这被称为无尽的追求，持续的，永无止境的战斗来阻止病毒，恶意软件和其他危险。当你认为你有“柔和”一个犯罪黑客时，他或她出现了一种全新的破坏方法。作为一个副作用，这就是让安全公司在业务中保留的。

这种新的“静音”方法的另一个问题是它只适用于通知，而不是实际的推文。如果您浏览自己的饲料，您仍将看到任何在线骚扰，因此在此工作中没有多少算法。Twitter基本上迫使您思考对您有害的话，在App或Online中输入所有字段（这本身可能是某些困难的过程），并希望过滤器在收到短信或通知在手机上弹出。

什么会工作得多？我越来越多地成为使用真实姓名的粉丝，至少在你看看一个简介时能够找到它。这也可能是一个困难的编程技巧，因为巨魔很容易淘汰如何创建假名。但是，那么，也许不是。Twitter可以以与其他服务的方式相同的方式进行名称验证，要求您输入社会安全号码或通过证明您的地址以某种方式正确（可能是通过图像验证）。通常发生的是，当你添加这样的步骤时，你会使事情变得稍微困难​​，往往会阻止愚蠢（或最谨慎）的巨魔。

然而，真正需要发生的是，Twitter需要结束所有人。服务本身应该在生活中使用人工智能来发现在线骚扰。而且，这应该实际上工作。机器学习会有所帮助。如果我发布了某种东西的链接，并且用户响应并说“去跳下桥梁”或“找到枪和自杀”机器学习算法应该踢入。Twitter应该阻止这种骚扰形式;它永远不应该被静音。如果你想知道，Twitter今天不这样做。或者，如果他们说他们这样做，它就不起作用。

机器学习很难。当有3.3亿用户以及数百万措施滥用其他人时，它甚至更加困难。它不仅仅是标记某些术语或静音。通过分析单词和背景，是有害和辱骂的理解。