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这是英特尔最接近的Intel已经建立在一个离散的GPU

2021-08-12 20:44:16 [来源]：

英特尔不会制作自己的离散GPU，但已经建立了专门处理4K图形的东西。但是，如果你想知道，那么这个产品就足够强大以运行孤岛危机。

本周在拉斯维加斯的Nab展示中展示了其英特尔视觉计算加速器2。它具有GPU的构建，但旨在为服务器应用程序而不是PC。

VCA 2旨在云流4K视频，图形和虚拟现实内容。安装图形加速器的服务器可用于流传输视频或广播内容。

VCA 2使用4K功能的虹膜Pro图形P580图形芯片和三个英特尔Xeon E3-1500 V5处理器。P580也用于英特尔的Mini-PC，称为Skull Canyon，专为游戏设计。

像GPU一样，VCA 2插入PCI-Express 3.0插槽。它并不意味着PC的主CPU或GPU。

它使用岁月的GPU技术，而不是第7代核心芯片中的虹膜Pro GPU速度更快。

您赢得了“T即可从货架上购买VCA 2，但它”LL直接销售给服务器和设备制造商。英特尔拒绝何时发表评论。

VCA 2是其前身的升级，简单地称为Visual Compute Accelerator。原始VCA具有较旧的IRIS Pro图形P6300，用于Broadwell芯片和较旧的Xeon E3-V4芯片。

在NAB，HAIVISION显示其KB 4K编码器，由英特尔“S VCA 2供电。该器件有助于针迹和流360度内容诺基亚的ozo Live 4K虚拟现实相机。内容被传递给VR耳机。

英特尔不是在GPU中的实力所知，尽管它在一些Kaby Lake Chips支持4K中的新集成处理器。带有英特尔的PCS集成GPU可以处理VR含量，但有很长的路要与AMD或NVIDIA GPU竞争。

从2010年开始，拉拉巴斯是英特尔的第一次尝试制作一个离散的高端GPU，但即使在出现原型之后，该产品也被彻底放弃了。技术挑战导致其取消，但其副产品在Xeon Phi超级计算和集成图形芯片中使用。

一个完整的GPU仍然存在于英特尔的阿森纳，而这是一个大洞，因为游戏，虚拟现实和机器学习的日益普及。NVIDIA和AMD GPU在深度学习，自然语言处理和其他机器学习任务中的大多数服务器中使用。

英特尔表示，FPGA可以在某种程度上模仿GPU。但GPU比FPGA更灵活，旨在执行特定的任务。

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