Gartner建议CIO获得深度学习熟练
据Gartner'Shype Cycle在2018年研究中，根据Gartner'Shype循环，智能灰尘，脑控制的计算机和一般人工智能（AI）是在不太遥远的未来产生影响的技术之一。
“业务和技术领导者将继续面对迅速加速的技术创新，这将对他们与员工队伍互动的方式深入影响，与他们的合作伙伴合作，为他们的客户创造产品和服务，”研究副总裁Mike J. Walker说在Gartner。
“CIO和技术领导者应始终扫描市场以及评估和试点新兴技术，以确定具有高影响力和业务的战略相关性的新商机。”
Walker表示，CIO或商业决策者可以使用像炒作循环的新兴趋势，作为现实检查的预测，帮助他们优先考虑在不久的将来建立的地方。“这些能力中的一些是以快速的方式交付的，”沃克说。
Gartner的预测表明，一些技术，特别是在AI空间中，例如深度学习，虚拟助手和定制硅的AI，很可能会在两到五年内成为主流，这不会让CIOS做好准备。
作为一个例子，Walker表示，酒店部门正在被禁止，例如在万豪酒店，位于Marriott Hotel，该酒店正在建造服务机器人提供客房服务。他说，跨行业的企业正在寻求创造一个无缝体验，AI正在帮助他们实现这。
但是，它正在努力支持这些新的业务需求，因为有了重大缺乏技能。“我们预测，在未来两年内，数据科学家将缺乏短缺，”沃克说。与此同时，竞争在AI市场令人兴奋。“我们看到了竞争力，技术供应商和初创公司的所有基础产品都在AI上。”
他表示，主要的IT提供商正在汇集大量客户数据，并将AI平台作为服务汇总，可以在IT部门决定在这些平台上运行AI算法时。
清洁，无偏见的数据是成功AI实现的关键。“AI是一种数据学科。播放器只能像你给它的数据一样聪明。“沃克说。走向前进，他预计主要平台提供商将降低到AI的酒吧，这意味着企业需要专注于正确信息的策划和偏见的删除。
量子计算也是CIO的一个领域应该是仔细看看的，因为量子计算机可能会呈现现代加密方法无用。微软和开源工具提供商已经发布了昆腾编程语言，当人们可以开始尝试使用量子计算概念进行试验。
沃克说，甚至可以在研究和开发中完成最多的研究和开发，这只能设法实现稳定的系统，这是沃克。
许多主要的IT提供商认为，未来五到10年将在商业上可行，但他说：“这是高度衡量的量子计算机的能力是因为物理学仍在制定。”
